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Dbert Sentiment

baikalaiによって開発
DBERTアーキテクチャに基づく韓国語感情分析モデル、テキスト感情分類用
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDBERTアーキテクチャに基づく韓国語感情分析モデルで、主に韓国語テキストの感情傾向分類に使用され、テキストが表現する感情がポジティブかネガティブかを判断します。

モデル特徴

韓国語感情分析
韓国語テキストに特化して最適化された感情分析機能
軽量モデル
Distilled BERTアーキテクチャに基づき、元のBERTモデルより軽量
簡単で使いやすい
Hugging Face Transformersライブラリで迅速に展開可能

モデル能力

テキスト感情分類
韓国語テキスト分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
コメント感情分析
ソーシャルメディア上の韓国語コメントの感情傾向を分析
コメントがポジティブかネガティブかを自動判断
製品フィードバック分析
顧客フィードバック分類
韓国語製品評価を感情分類
顧客満足度を迅速に把握するのに役立つ
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