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Finbert Finnsentiment

fergusqによって開発
これはフィンランド語の感情分析タスク向けにファインチューニングされたFinBERTモデルで、FinnSentimentデータセットを使用してトレーニングと評価が行われました。
ダウンロード数 10.92k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはFinBERTアーキテクチャに基づいており、フィンランド語テキストの感情分析タスク専用に設計されており、テキストの感情傾向を分類できます。

モデル特徴

高精度
FinnSentimentテストセットで86.39%の精度を達成
包括的な評価指標
精度、F1スコア、適合率、再現率、マシューズ相関係数など複数の評価指標を提供
フィンランド語最適化
フィンランド語テキストに特化して最適化されており、フィンランド語感情分析タスクに適しています

モデル能力

フィンランド語テキスト分類
感情分析
自然言語処理

使用事例

感情分析
ソーシャルメディア感情モニタリング
フィンランド語のソーシャルメディアコンテンツの感情傾向を分析
ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの感情を正確に識別
製品レビュー分析
フィンランド語の製品レビューを感情分類
企業が顧客フィードバックを理解するのに役立ちます
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