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Distilbert Base Uncased Finetuned Clinc
このモデルはDistilBERTをclinc_oosデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主に意図認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは意図分類タスク用に特別にファインチューニングされたDistilBERTモデルで、clinc_oosデータセットで良好な性能を発揮します。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準BERTモデルよりも軽量で効率的です
高精度
clinc_oosデータセットで91.87%の精度を達成
迅速なファインチューニング
わずか5エポックのトレーニングで良好な性能を達成
モデル能力
テキスト分類
意図認識
自然言語理解
使用事例
対話システム
カスタマーサービスボットの意図認識
ユーザー入力の意図カテゴリを識別
ユーザークエリの意図を正確に分類
音声アシスタントのコマンド理解
音声からテキストに変換されたユーザー指示を解析
ユーザー指示の意図を正確に理解
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