AIbase
JA
ホーム
Roberta Fake News
R

Roberta Fake News

ghanashyamvtattiによって開発
RoBERTaアーキテクチャに基づいてトレーニングされたフェイクニュース検出モデルで、ニューステキストの内容を分析してその信憑性を判断します。
テキスト分類#RoBERTa最適化#フェイクニュース識別#ハイパーパラメータチューニング
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャを使用し、フェイクニュースの検出に特化しています。ニューステキストの言語的特徴と内容の一貫性を分析することで、モデルは実際のニュースと虚偽情報を効果的に区別できます。

モデル特徴

RoBERTaに基づく強力なテキスト理解能力
RoBERTa事前トレーニングモデルのテキストに対する深い理解能力を活用し、ニュース内の虚偽情報の特徴を効果的に捕捉します
ハイパーパラメータ最適化済み
10ラウンドのハイパーパラメータサーチによるチューニングを行い、モデルの性能を最適化しています
高品質なトレーニングデータ
Kaggle上の実際のニュースとフェイクニュースのデータセットを使用してトレーニングを行い、データの信頼性を確保しています

モデル能力

テキスト分類
フェイクニュース検出
自然言語理解

使用事例

ニュースメディア
ニュース信憑性審査
ニュース原稿内の虚偽情報を自動検出
編集者が疑わしいニュース内容を迅速に識別するのに役立ちます
ソーシャルメディア
虚偽情報フィルタリング
ソーシャルメディアプラットフォーム上で可能性のあるフェイクニュースを自動的にタグ付け
虚偽情報の拡散を減少させます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase