Bert Base Uncased Sst2 Membership Attack

🚀 bert-base-uncased-sst2-membership-attack

このモデルは、不明なデータセットでbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6296
• 正解率: 0.8681

🚀 クイックスタート

このモデルは、bert-base-uncasedを不明なデータセットでファインチューニングしたものです。評価セットでは、損失が0.6296、正解率が0.8681という結果を得ています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 5

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.9.2
• Pytorch 1.8.1
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。