Multi2convai Quality De Bert
これはドイツ語向けに最適化されたBertモデルで、品質分野のテキスト分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 116
リリース時間 : 4/25/2025
モデル概要
このモデルはMulti2ConvAIプロジェクトで開発された微調整版Bertモデルで、ドイツ語テキストに特化して最適化されており、品質関連のテキスト分類タスクに適しています。
モデル特徴
ドイツ語最適化
ドイツ語テキストに特化して最適化されており、ドイツ語テキスト分類タスクで優れた性能を発揮します
品質分野専用
品質関連のテキスト分類タスクに特化しています
Bertアーキテクチャ採用
成熟したBertアーキテクチャを採用しており、優れたテキスト理解能力を備えています
モデル能力
ドイツ語テキスト分類
品質関連テキスト分析
使用事例
品質分析
製品品質フィードバックの分類
ユーザーが提供した製品品質フィードバックを分類します
サービス品質評価
サービス評価における品質関連内容を分析します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98