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Biomedclip PubMedBERT 256 Vit Base Patch16 224

microsoftによって開発
BiomedCLIPは、PMC-15Mデータセットで対照学習により事前学習された生物医学視覚言語基盤モデルで、クロスモーダル検索、画像分類、視覚的質問応答などのタスクをサポートします。
ダウンロード数 137.39k
リリース時間 : 4/5/2023

モデル概要

このモデルはPubMedBERTをテキストエンコーダとして、視覚Transformerを画像エンコーダとして採用し、生物医学分野に特化して最適化されており、多様な生物医学画像タイプを処理できます。

モデル特徴

生物医学分野専用
生物医学分野に特化して最適化されており、顕微鏡、放射線画像、組織学などの多様な生物医学画像タイプを処理できます。
大規模事前学習
1500万枚の画像キャプションペアを含むPMC-15Mデータセットで事前学習されており、広範な生物医学画像タイプをカバーしています。
マルチタスクサポート
クロスモーダル検索、画像分類、視覚的質問応答など、さまざまな視覚言語処理タスクをサポートします。

モデル能力

生物医学画像分類
クロスモーダル検索
視覚的質問応答
ゼロショット学習

使用事例

医療画像分析
組織病理学画像分類
腺癌、扁平上皮癌などの異なる組織病理学画像タイプを識別
標準データセットで最先端の性能を更新
放射線画像分析
胸水などの放射線画像特徴を識別
医学研究
医学文献画像検索
テキスト記述に基づいて関連する医学画像を検索
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