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Vit L 14 336
Vision Transformerアーキテクチャに基づく大規模視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 20
リリース時間 : 1/4/2024
モデル概要
このモデルはOpenCLIPプロジェクトの一部で、ViT-L/14アーキテクチャを採用し、入力解像度は336x336、クロスモーダルな視覚言語理解に特化しており、特にゼロショット画像分類シナリオに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで新しいカテゴリの画像分類が可能
高解像度処理
336x336ピクセルの入力解像度をサポートし、より詳細な視覚的特徴を捉える
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に理解し、画像とテキストのマッチングを実現
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像テキストマッチング
視覚的特徴抽出
使用事例
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ画像に自動的に記述タグを生成
コンテンツ検索効率の向上
電子商取引
商品分類
商品画像に基づいてカタログに自動分類
手動分類作業の削減
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