R

Resnet101 Clip.openai

timmによって開発
ResNet101アーキテクチャに基づくCLIPモデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 2,717
リリース時間 : 6/9/2024

モデル概要

このモデルはResNet101の視覚エンコーディング能力とCLIPのマルチモーダル学習能力を組み合わせ、微調整を行わずに画像を分類できます。

モデル特徴

ゼロショット学習
特定のタスクの微調整なしで画像分類タスクを実行できます
マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に理解し、クロスモーダルマッチングを実現します
ResNet101バックボーンネットワーク
成熟したResNet101アーキテクチャを視覚エンコーダとして使用します

モデル能力

画像分類
クロスモーダル検索
ゼロショット学習

使用事例

画像理解
ゼロショット画像分類
自然言語の記述を使用して画像を分類し、特定のカテゴリのトレーニングは不要です
コンテンツ検索
画像とテキストのマッチング
テキスト記述に基づいて関連する画像を検索し、または画像から記述を生成します
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase