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Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
V
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
timmによって開発
MetaCLIP-400Mデータセットで訓練された視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 2,406
リリース時間 : 10/23/2024
モデル概要
これはOpenCLIPとtimmフレームワークで使用可能なデュアルユースの視覚言語モデルで、主にゼロショット画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
デュアルフレームワークサポート
OpenCLIPとtimmフレームワークの両方に対応し、柔軟な使用方法を提供
ゼロショット学習能力
特定のタスク訓練なしで画像分類タスクを実行可能
高速推論
ViT-B-32アーキテクチャに基づき最適化され、効率的な推論速度を提供
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像特徴抽出
クロスモーダル理解
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
未知のカテゴリの画像を特定の訓練なしで分類
様々な画像分類タスクで良好なパフォーマンス
コンテンツモデレーション
画像内の不適切なコンテンツを識別
マルチモーダルアプリケーション
画像テキストマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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