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Vit Base Patch32 Clip 224.laion2b E16
LAION-2Bデータセットで訓練されたVision Transformerモデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 7,683
リリース時間 : 10/23/2024
モデル概要
これはOpenCLIPとtimmフレームワークの両方で使用可能なデュアルユースモデルで、主にゼロショット画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
デュアルフレームワークサポート
OpenCLIPとtimmフレームワークの両方に対応し、柔軟な使用方法を提供
ゼロショット学習
特定のカテゴリの訓練なしで新しいカテゴリを分類可能
大規模事前学習
LAION-2B大規模データセットで訓練されており、強力な視覚理解能力を有する
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像特徴抽出
クロスモーダル理解
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
特定カテゴリの訓練データなしで画像を分類
コンテンツモデレーション
画像内の不適切なコンテンツを識別
マルチモーダルアプリケーション
画像テキストマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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