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Vit Base Patch16 Plus Clip 240.laion400m E31
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Vit Base Patch16 Plus Clip 240.laion400m E31

timmによって開発
LAION-400Mデータセットで訓練された視覚-言語デュアルユースモデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
画像分類
Safetensors
オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダル事前学習#大規模視覚理解
ダウンロード数 37.23k
リリース時間 : 10/23/2024

モデル概要

このモデルはOpenCLIPとtimmフレームワークのデュアルユース視覚モデルで、ViT-B-16-plusアーキテクチャを採用し、LAION-400Mデータセットで訓練され、主にゼロショット画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

デュアルフレームワーク互換性
OpenCLIPとtimmフレームワークを同時にサポートし、より柔軟な使用方法を提供
ゼロショット学習
微調整なしで画像分類タスクを実行可能
大規模訓練データ
LAION-400Mデータセットに基づいて訓練され、強力な汎化能力を有する

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像特徴抽出
視覚-言語アラインメント

使用事例

画像理解
ゼロショット画像分類
特定の訓練なしで新しいカテゴリの画像を分類可能
コンテンツモデレーション
画像内の不適切なコンテンツを識別
マルチモーダルアプリケーション
画像検索
テキスト記述に基づいて関連画像を検索
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