Yoloe 11l Seg

🚀 YOLOE: リアルタイムオブジェクト検出モデル

YOLOEは、リアルタイムであらゆる物体を検出することができるモデルです。このモデルは、高速かつ高精度な物体検出を実現し、様々なアプリケーションに適用可能です。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、YOLOEモデルを使用するための基本的な手順を説明します。

✨ 主な機能

• リアルタイムでの高精度な物体検出
• ゼロショット物体検出が可能

📦 インストール

以下のコマンドを使用して、必要なライブラリをインストールします。

pip install git+https://github.com/THU-MIG/yoloe.git#subdirectory=third_party/CLIP
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yoloe.git#subdirectory=third_party/ml-mobileclip
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yoloe.git#subdirectory=third_party/lvis-api
pip install git+https://github.com/THU-MIG/yoloe.git

wget https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/mobileclip/mobileclip_blt.pt

📚 ドキュメント

予測

予測に関する詳細な手順は、こちらを参照してください。

転移学習

転移学習に関する詳細な手順は、こちらを参照してください。

検証

検証に関する詳細な手順は、こちらを参照してください。

学習

学習に関する詳細な手順は、こちらを参照してください。

BibTeX引用

@misc{wang2025yoloerealtimeseeing,
      title={YOLOE: Real-Time Seeing Anything}, 
      author={Ao Wang and Lihao Liu and Hui Chen and Zijia Lin and Jungong Han and Guiguang Ding},
      year={2025},
      eprint={2503.07465},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2503.07465}, 
}

📄 ライセンス

このプロジェクトは、AGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。