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Llama 2 7b Chat Hf

meta-llamaによって開発
Llama 2はMetaがオープンソース化した生成テキストモデルシリーズで、70億から700億パラメータの事前学習及び対話用ファインチューニングバージョンを含む。本モデルは70億パラメータ対話最適化版で、対話シナリオ向けに強化学習でファインチューニングされている。
ダウンロード数 1.2M
リリース時間 : 7/13/2023

モデル概要

自己回帰型Transformerアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、教師ありファインチューニングと人間フィードバック強化学習により人間の嗜好にアライメントされ、英語対話シナリオに適している。

モデル特徴

人間嗜好アライメント
教師ありファインチューニング(SFT)と人間フィードバック強化学習(RLHF)により対話品質を最適化
安全性強化
TruthfulQAベンチマークで64.14点、Toxigen毒性検出はわずか0.01
効率的推論
700億パラメータ版はグループ化クエリ注意(GQA)技術採用で推論速度向上

モデル能力

マルチターン対話生成
指示追従
常識推論
テキスト補完

使用事例

インテリジェントアシスタント
カスタマーサービス対話システム
ユーザー問い合わせを処理し構造化応答を提供
人的評価で安全性と有用性がChatGPTに匹敵
教育アプリケーション
英語学習パートナー
言語学習シナリオに適した対話コンテンツを生成
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