# 強化学習アライメント

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8は、Meta Llama-3.3-70B-Instructから派生した大規模言語モデルで、推論能力、対話設定、タスク実行能力を強化するために最適化されており、128Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、性能はGPTシリーズに匹敵し、ローカル展開をサポートしています。

GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。

Meta Llama 3.1シリーズは多言語大規模言語モデル（LLMs）のコレクションで、8B、70B、405Bサイズの事前学習済みおよび指示調整済み生成モデルを含みます。8Bバージョンは多言語対話ユースケース向けに最適化されており、一般的なベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

GLM-4-32B-0414は320億パラメータ規模の大規模言語モデルで、GPTシリーズと同等の性能を持ち、中国語と英語をサポートし、コード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理に優れています。

Llama 3.1はMetaが開発した多言語大規模言語モデルの集合で、8B、70B、405Bパラメータのバージョンがあり、8言語をサポートし、対話ユースケースに最適化されています。

Llama-3.3-70B-InstructはMetaがリリースした多言語大規模言語モデルで、多言語対話ユースケースに最適化されており、複数の業界ベンチマークで優れた性能を発揮します。

Meta Llama3 Instruct 8BはMetaがリリースした8Bパラメータの命令調整大規模言語モデルで、対話シーンに最適化され、安全性と有用性の面で優れた性能を発揮します。

Meta Llama 3 8Bパラメータ版の命令調整モデルで、対話シナリオ向けに最適化されており、優れた支援性と安全性を発揮します。

Meta Llama 3はMetaが開発した大規模言語モデルシリーズで、8Bと70Bの2つのサイズがあり、対話最適化と安全性に焦点を当てています。

Llama 2はMetaが開発した700億パラメータの対話最適化大規模言語モデルで、ほとんどのベンチマークテストでオープンソースの対話モデルを上回り、安全性は主要なクローズドソースモデルに匹敵します

Llama 2はMetaがオープンソース化した生成テキストモデルシリーズで、70億から700億パラメータの事前学習及び対話用ファインチューニングバージョンを含む。本モデルは70億パラメータ対話最適化版で、対話シナリオ向けに強化学習でファインチューニングされている。

Llama 2はMetaが開発した一連の事前学習および微調整済みテキスト生成モデルで、70億から700億パラメータまでの規模があります。これは13Bの事前学習モデルで、Hugging Face Transformers形式に変換されています。

Llama 2はMetaがオープンソース化した130億パラメータの対話最適化大規模言語モデルで、RLHFを用いて人間の嗜好にアライメントされ、4kのコンテキスト長をサポート