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Llama 3.2 1B Instruct

meta-llamaによって開発
Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bおよび3B規模の事前学習および命令チューニング生成モデルを含み、多言語対話シナリオ向けに最適化され、インテリジェント検索と要約タスクをサポートします。
ダウンロード数 2.4M
リリース時間 : 9/18/2024

モデル概要

Llama 3.2純粋テキスト命令チューニングモデルは、多言語対話シナリオ向けに最適化されており、インテリジェント検索と要約タスクを含みます。一般的な業界ベンチマークテストでは、多くのオープンソースおよびクローズドソースのチャットモデルを上回るパフォーマンスを示します。

モデル特徴

多言語サポート
8つの公式言語をサポートし、トレーニング言語範囲が広く、より多くの言語に対して微調整が可能です。
長文コンテキスト処理
128kのコンテキスト長をサポートし、長文ドキュメントや複雑な対話シナリオに適しています。
効率的な推論
グループ化クエリ注意(GQA)を採用して推論の拡張性を向上させ、量子化バージョンはリソースが限られたデバイスに適しています。
知識蒸留
Llama 3.1 8Bおよび70Bモデルのlogitsをトークンレベルの目標として統合し、知識蒸留を通じて剪定後の性能を回復します。

モデル能力

多言語テキスト生成
インテリジェント検索
テキスト要約
対話システム
クエリ/プロンプト書き換え

使用事例

インテリジェントアシスタント
多言語チャットボット
複数の言語をサポートする対話アシスタントを構築し、グローバルユーザーに適用可能です。
公式サポート言語で優れたパフォーマンスを示します
モバイル端末AIライティングアシスタント
モバイルデバイスでリアルタイムのライティングアドバイスとコンテンツ生成を提供します。
量子化バージョンはリソースが限られたデバイスに適しています
情報処理
知識検索
大量のテキストから関連情報を迅速に検索します。
読解力ベンチマークテストで良好なパフォーマンスを示します
テキスト要約
長文ドキュメントの簡潔な要約を生成します。
TLDR9+テストでrougeLスコア16.8-19.2を達成
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