# 多言語対話最適化

Llama 3.1はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、8B、70B、405Bの3つの規模があり、多言語テキスト生成とコード生成タスクをサポートしています。

Llama 3.2 は Meta がリリースした 1B および 3B パラメータ規模の多言語生成モデルコレクションで、対話シナリオ向けに最適化され、複数の言語タスクをサポートします。

Meta Llama 3.2-3B-Instructモデルをベースに、Unslothの動的4ビット量子化技術で最適化された効率的な大規模言語モデル

Meta Llama 3.3は700億パラメータの多言語大規模言語モデルで、多言語対話シナリオ向けに最適化されており、8言語をサポートし、多数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

アルパカ3.2シリーズはMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、1Bと3Bのパラメータ規模を持ち、多言語対話ユースケース向けに最適化されています。

Llama 3.2シリーズは多言語大規模言語モデルで、1Bと3Bのパラメータ規模を持ち、多言語対話ユースケース向けに最適化されており、エージェント検索や要約タスクを含みます。

Llama 3.2は、1Bと3B規模の事前学習および命令調整済み生成モデルのセットで、プロキシ検索や要約タスクを含む多言語対話ユースケース向けに最適化されています。

Llama-3.2-3BはMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、3Bパラメータの事前学習と指示チューニング生成モデルを含み、多言語対話ユースケース向けに最適化されています。

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズの1つで、1Bパラメータの命令調整バージョンであり、多言語対話ユースケースに最適化されています。

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3B規模の事前学習及び命令調整生成モデルを含み、多言語対話シーンに最適化され、テキスト入力/出力をサポートします。

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3B規模の事前学習および指示チューニング生成モデルを含み、多言語対話シーンに最適化されています。

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bおよび3B規模の事前学習および命令チューニング生成モデルを含み、多言語対話シナリオ向けに最適化され、インテリジェント検索と要約タスクをサポートします。

Llama 3.2はMetaが発表した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3Bパラメータの事前学習済みおよび指示調整済み生成モデルを含み、多言語対話シナリオ向けに最適化されており、プロキシ検索や要約タスクをサポートします。

Meta Llama 3.1 は80億、700億、4050億パラメータを含む事前学習及び命令調整生成モデル群で、多言語対話シーン向けに最適化され、8言語とコード生成をサポートします。

Meta Llama 3.1は多言語大規模言語モデルシリーズで、8B、70B、405Bの3つの規模の事前学習及び指示チューニング生成モデルを含み、多言語対話シナリオに最適化されています。

lightblue/suzume-llama-3-8B-multilingualをORPO手法でファインチューニングした多言語大規模言語モデル

CohereForAI/c4ai-command-r-v01アーキテクチャを微調整した350億パラメータの多言語大規模言語モデルで、長文コンテキスト処理と事実型データ生成に特化