🚀 Transformers
このライブラリは、自然言語処理や機械学習の分野で広く使われているモデルを提供します。本ライブラリを使用することで、高度な言語モデルを容易に利用できます。
🚀 クイックスタート
このモデルは、arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite をベースに特定のデータセットでファインチューニングされたバージョンです。

Axolotlの設定を表示
Axolotlのバージョン: 0.4.1
base_model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
model_type: AutoModelForCausalLM
tokenizer_type: AutoTokenizer
load_in_8bit: false
load_in_4bit: false
strict: false
datasets:
- path: NewEden/CharacterAI-logs-sharegpt-Ngram-Cleaned
type: sharegpt
conversation: llama3
- path: NewEden/OpenCAI-ShareGPT
type: sharegpt
conversation: llama3
chat_template: llama3
output_dir: ./outputs
adapter:
lora_r:
lora_alpha:
lora_dropout:
lora_target_linear:
sequence_len: 16384
sample_packing: true
eval_sample_packing: false
pad_to_sequence_len: true
wandb_project: CAI-Supernova
wandb_entity:
wandb_watch:
wandb_name: CAI-Supernova-2
wandb_log_model:
plugins:
- axolotl.integrations.liger.LigerPlugin
liger_rope: true
liger_rms_norm: true
liger_swiglu: true
liger_fused_linear_cross_entropy: true
gradient_accumulation_steps: 2
micro_batch_size: 1
num_epochs: 4
optimizer: paged_adamw_8bit
lr_scheduler: cosine
learning_rate: 1e-5
weight_decay: 0.05
train_on_inputs: false
group_by_length: false
bf16: auto
fp16:
tf32: true
gradient_checkpointing: unsloth
early_stopping_patience:
resume_from_checkpoint:
local_rank:
logging_steps: 1
xformers_attention:
flash_attention: true
warmup_steps: 15
eval_table_size:
saves_per_epoch: 1
debug:
deepspeed: /workspace/axolotl/deepspeed_configs/zero3_bf16_cpuoffload_params.json
fsdp:
fsdp_config:
special_tokens:
pad_token: <|finetune_right_pad_id|>
eos_token: <|eot_id|>
✨ 主な機能
- 高度な言語モデルを容易に利用できます。
- 特定のデータセットでのファインチューニングが可能です。
📦 インストール
インストールに関する具体的な手順は提供されていません。
🔧 技術詳細
トレーニングのハイパーパラメータ
トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。
属性 |
詳情 |
学習率 |
1e-05 |
トレーニングバッチサイズ |
1 |
評価バッチサイズ |
1 |
シード |
42 |
分散タイプ |
multi-GPU |
デバイス数 |
4 |
勾配累積ステップ |
2 |
総トレーニングバッチサイズ |
8 |
総評価バッチサイズ |
4 |
オプティマイザ |
Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08) |
学習率スケジューラのタイプ |
cosine |
学習率スケジューラのウォームアップステップ |
15 |
エポック数 |
4 |
フレームワークのバージョン
- Transformers 4.44.2
- Pytorch 2.3.1+cu121
- Datasets 2.20.0
- Tokenizers 0.19.1
📄 ライセンス
このモデルは、Llama3ライセンスの下で提供されています。