# ロールプレイ強化

これはロールプレイ能力に特化した24Bパラメータの言語モデルで、複数の先進的な統合技術を用いて優れたモデルを融合させたものです。従来の推論能力とSillyTavern互換性を特に最適化しています。

Qwen3-30B-A3Bエキスパート混合モデルの最適化バージョンで、活性化エキスパート数を減らすことで速度を向上させ、64kのコンテキスト長をサポートし、様々なテキスト生成タスクに適しています。

これは複数の12Bパラメータ規模のモデルを統合して作成された大規模言語モデルで、テキスト生成と推論タスクに特化しています。

グローイングフォレスト2代は、グローイングフォレスト1.5版とRei-12Bモデルを線形結合して作成された大規模言語モデルで、クリエイティブライティングとロールプレイタスクに特化しています。

これはPocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12bをファインチューニングしたテストモデルで、既存モデルにQwQの思考パターンを与えることを目的としており、ロールプレイ/アドベンチャー/共同執筆シナリオに適しています。

MergeKitを使用して複数の高品質モデルを融合した8Bパラメータの大規模言語モデルで、推論、対話、創造的生成能力を最適化

Nitral-AIとLatitudeGamesの2つの12Bパラメータモデルを統合したモデルで、slerp融合手法を採用し、強力なテキスト生成能力を有する

Llama 3.3アーキテクチャに基づく700億パラメータの大規模言語モデルで、複数の優れたモデルコンポーネントを統合することで、ストーリーテリング、シーン描写、散文の詳細描写能力が強化されています

LLama3ベースのエキスパート混合モデルで、8種類の8Bモデルバージョンを統合し47Bパラメータの強力なモデルを形成。クリエイティブライティング、小説創作、ロールプレイに優れ、生き生きとした多様な非AI的な出力が特徴。

このモデルはarcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-LiteをCharacterAI-logsとOpenCAI-ShareGPTデータセットで微調整したバージョンで、長文コンテキスト処理をサポートしています。

HathorはLlama 3 8B命令モデルをベースに訓練された拡張版で、プライベートデータ、合成命令データ、ライト/クラシック小説データの混合、およびロールプレイ対話ペアを統合しています。

Llama3-70B-Chinese-ChatはMeta-Llama-3-70B-Instructを基に開発された中英バイリンガル大規模言語モデルで、中英ユーザー向けに設計されており、ロールプレイ、ツール使用、数学計算などの多様な能力を備えています。

Meta-Llama-3-8B-Instructをファインチューニングした中英バイリンガル対話モデルで、中国語の回答品質を最適化し、ロールプレイと関数呼び出しをサポート

これはSLERP球面線形補間融合法によって統合された2つの10.7Bパラメータモデルのハイブリッドモデルで、FimbulvetrとKuro-Lotusの利点を組み合わせ、テキスト生成タスクで優れた性能を発揮します。

Panda-7B-v0.1はMistral-7B-Instruct-v0.2を微調整したクリエイティブライティングモデルで、詳細で創造的かつ論理的なナラティブテキストの生成に特化しています。

yi-34b-200kを基にした実験的ファインチューニングモデルで、クリエイティブライティングやロールプレイなどのタスクに適しています。DPO段階はまだ適用されていません。

OpenLlama-3Bを微調整したインストラクション追従モデルで、ロールプレイ、インストラクション追従、コード生成に最適化されています

これはLlama-2-13Bをベースとしたハイブリッドモデルで、Tiefighter、MedLLaMA、limarp-v2など複数モデルの特徴を統合し、様々なテキスト生成タスクに適しています。

複数のLLaMA2 70Bファインチューニングモデルを統合したロールプレイとクリエイティブワーク専用モデルで、Nous-Hermes-Llama2-70b、Xwin-LM-7B-V0.1、Mythospice-70bの特徴を融合

これはPygmalion-2-13bとSuperCOTの重み付け融合実験モデルで、命令形式のインタラクションをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。