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Openhermes Llama 3B

cfahlgren1によって開発
OpenLlama-3Bを微調整したインストラクション追従モデルで、ロールプレイ、インストラクション追従、コード生成に最適化されています
ダウンロード数 81
リリース時間 : 12/28/2023

モデル概要

OpenHermes-Llama-3BはHermesデータセットで微調整されたモデルで、コード能力と一般的なインストラクション追従においてベースモデルと比べて大幅な向上が見られます。トレーニングデータには主にGPT-4によって生成された15,000のデータエントリが含まれています。

モデル特徴

GPT-4蒸留データ
15,000のGPT-4生成合成データを使用して微調整し、モデル性能を向上させました
多分野トレーニングデータ
GPTeacher、WizardLM、Airoborosなど複数の高品質オープンソースデータセットを統合しました
コード能力強化
ベースモデルと比較してHumanEvalベンチマークで21%向上(8.1%→9.8%)
インストラクション最適化
特にロールプレイと複雑なインストラクション追従能力を最適化しました

モデル能力

テキスト生成
コード生成
インストラクション追従
ロールプレイ
旅行計画
技術概念説明

使用事例

プログラミング支援
APIエンドポイント生成
レートリミット機能付きのFastAPIエンドポイントコードを生成
ベースモデルと比べてより完全で使用可能なコード実装を生成できます
旅行計画
旅程提案
詳細な3日間のイタリア旅行プランを生成
観光スポット、飲食店、アクティビティを含む完全な旅程を提供できます
技術教育
概念説明
Golang構造体とその応用について説明
コード例を含む詳細な技術説明を提供します
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