Akshara 8B Llama Multilingual V0.1

🚀 アクシャラ-8B: インド向けのAI 🇮🇳✨

私たちは、インドの多様な言語環境に特化した最先端のAIフリートであるアクシャラ-8Bを誇りを持って発表します。アクシャラは、複数のインドの言語で自然にテキストを理解し、生成することができるように設計されており、AIをよりアクセスしやすく、強力で、国のニーズに合わせたものにします。

🌍 アクシャラとは何ですか？

アクシャラ-8Bは、SVECTORの主力大規模AIモデル（アクシャラ）の高度に最適化された蒸留バージョンです。親モデルの核心的な知能と多言語能力を保持しながら、アクシャラ-8Bは効率性、速度、アクセシビリティを重視して設計されています。
高度な蒸留技術を活用して、軽量かつスケーラブルでありながら、強力なAI性能を提供します。アクシャラ-8Bは、SVECTORが最先端のAIをインドにもたらすというコミットメントを体現しており、インドの多様な言語とアプリケーションをしっかりとサポートします。🚀

アクシャラは、以下の言語で流暢に内容を理解し、生成することができます。 ✅ ヒンディー語
✅ グジャラート語
✅ マラーティー語
✅ タミル語
✅ テルグ語
✅ カンナダ語
✅ パンジャーブ語
✅ 英語

🔥 なぜアクシャラなのか？

🔹 インドで作られ、インドと世界のため 🇮🇳
🔹 速度と効率のために最適化 ⚡
🔹 自然な多言語処理 🗣️
🔹 精度と創造性のバランス 🎨
🔹 実世界のアプリケーションに軽量かつスケーラブル 🚀

🚀 クイックスタート

📦 インストール

依存関係のインストール

pip install transformers torch

モデルの読み込み

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "SVECTOR-CORPORATION/Akshara-8B-Llama-Multilingual-V0.1"

# モデルの読み込み
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

# サンプル入力
input_text = "भारत की सबसे बड़ी भाषा कौनसी है?"
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")

# 応答の生成
output = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=256)
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

💻 使用例

基本的な使用法

上記のモデルの読み込みと応答生成のコードが基本的な使用例です。

高度な使用法

マルチターン会話のサポート

アクシャラは、複数の言語でマルチターンの動的な会話をサポートしています。

messages = [
    {"role": "system", "content": "आप Akshara हैं, भारत के लिए बना एक AI, जो हिंदी, गुजराती, मराठी, तमिल, तेलुगु, कन्नड़, पंजाबी और अंग्रेजी में बातचीत कर सकता है।"},
    {"role": "user", "content": "नमस्ते! आप क्या कर सकते हैं?"}
]

input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to("cuda")

outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=256)
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

🌟 アクシャラ: インドのAIの未来のために構築

アクシャラは、インドの言語の多様性を受け入れることで、我が国のAIのギャップを埋めるための大きな一歩を表しています。教育、研究、カスタマーサービス、コンテンツ作成、またはスマート自動化のいずれの分野でも、アクシャラは多言語AI対話を革命化するためにここにあります。

インドのAIの未来を形作るために、私たちと一緒になりましょう！ 🇮🇳🚀

アクシャラ

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。

引用

@misc{SVECTOR2025Akshara,
  title     = {Akshara: A Multilingual AI Model for India},
  author    = {SVECTOR},
  year      = {2025},
  url       = {https://svector.co.in},
  note      = {Developed by SVECTOR CORPORATION for multilingual AI Model},
}