Gemma 3 R1984 27B Q6 K GGUF
VIDraft/Gemma-3-R1984-27Bから変換されたGGUF形式モデルで、多言語テキスト生成をサポート
大規模言語モデル 複数言語対応
G
GrimsenClory
28
1
Akshara 8B Llama Multilingual V0.1
Apache-2.0
Akshara-8Bはインドの多言語エコシステム向けに設計された最先端AIモデルで、複数のインド言語のテキスト理解と生成をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

A
SVECTOR-CORPORATION
91
3
Suzume Llama 3 8B Multilingual Orpo Borda Half
Llama-3-8BをベースにORPO手法でファインチューニングした多言語大規模モデル。50%の最も一貫性のあるランキングデータで訓練され、複数の言語タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

S
lightblue
4,625
16
Poro 34B Chat
Apache-2.0
Poro 34Bチャット版はPoro 34Bを微調整したインストラクションフォローモデルで、フィンランド語と英語のバイリンガルインタラクションをサポートし、Silo AI、TurkuNLPグループ、HPLTが共同開発しました。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

P
LumiOpen
465
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98