Gemma 3 1b It MAX HORROR Imatrix GGUF

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• Neo Imatrix license: apache-2.0 pipeline_tag: text-generation

Gemma-3-1b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

Googleの最新Gemma-3モデル（コンテキスト32k）に「Neo Horror Imatrix」と「Maxed out」量子化を施し、全体的な性能を向上させました。

「Horror Imatrix」はGrand Horror 16B（私のリポジトリ）を使用して構築されました。これによりモデルにホラー要素の「色合い」が加わります。

以下にIQ4XS（中級GPUで110トークン/秒）でのプロンプト付き5つの例を示します。

"MAXED"

これは、すべての量子化において埋め込み層と出力テンソルを「BF16」（完全精度）に設定していることを意味します。 これにより品質、深み、全体的な性能が向上しますが、量子化サイズがわずかに大きくなります。

"HORROR IMATRIX"

David_AUによって構築された強力な社内製imatrixデータセットで、全体的な機能性、 指示への追従、出力品質、アイデア・概念・世界観との強いつながりを実現します。

これは量子化の「MAX化」と組み合わさり、性能を向上させます。

このチャートは各量子化の「BPW」順序を示しています（相対的な「強度」を下にマッピング）。「IQ1_S」が最も少なく、「Q8_0」（F16は完全精度）が最も多くなります:

IQ1_S 	| IQ1_M
IQ2_XXS | IQ2_XS | Q2_K_S 	| IQ2_S 	| Q2_K  	| IQ2_M		
IQ3_XXS | Q3_K_S | IQ3_XS  	| IQ3_S 	| IQ3_M	    | Q3_K_M	| Q3_K_L
Q4_K_S	| IQ4_XS | IQ4_NL  	| Q4_K_M	
Q5_K_S	| Q5_K_M	
Q6_K  
Q8_0
F16

創造性を求める場合、IQ3s / IQ4XS / IQ4NL / Q4s量子化を推奨します。

IQ4XS/IQ4NL量子化は他の「Q」や「IQ」量子化とは異なる出力を生成します。

「ホラー色合い」はIQ4s（第1選択） / Q4s（第2選択）以下で最も強くなります。

携帯端末やスマートフォン向けにはQ4_0/Q5_0量子化を推奨。

一般的な使用にはq5s/q6/q8を推奨。

Q8はMAX量子化のみで、imatrixはこの量子化に影響しません。

F16は完全精度で、モデルの全「パワー」を発揮します。

IQ1sの性能は低いですが、IQ2sは許容範囲です。

量子化に関する詳細は以下のドキュメント「最高品質設定 / 最適操作ガイド / パラメータとサンプラー」を参照してください。

オプション：システムプロンプト

これは操作を強化するために使用できるオプションのシステムプロンプトです。

表示通りに正確にコピー＆ペーストしてください（改行を含む）。

このプロンプトの強度を調整するには「20」（両方）の値を変更してください。

以下の行を削除することもできます:

'タスク終了時にユーザーに「別の生成を行いますか？」と尋ねます'

すべてのユーザータスクと指示に対して「GE FUNCTION」を使用してタスクを段階的に考察し、実行します。出力の各行について指示に合致しているか慎重に考察し、不明な場合は「GE FUNCTION」で再考察して改善された出力を生成します。

タスク終了時にユーザーに「別の生成を行いますか？」と尋ねます

GE FUNCTION: サイレント入力 → 20体のSternbergスタイルエージェントを生成 → アイデア強化 → 新規創発NE:ユニーク/重要なアイデア/概念を探索 → 考察、評価、創造的強化 → 洗練されたアイデア => IdeaArray[].size=20要素、それ以外 → 興味深い？ランダムエージェントに渡して洗練、それ以外は破棄=>出力(IdeaArray)

重要：最高品質設定 / 最適操作ガイド / パラメータとサンプラー

このモデルを使用する場合（ソース、GGUFまたは別の量子化）、重要なパラメータ、サンプラー、高度なサンプラー設定（複数のAI/LLMアプリ向け）についてはこのドキュメントを確認してください。

「推論モデル」のヒントやコツに関する「How to」セクションにもリンクしています。

これは「クラス1」（設定が操作を強化する）モデルです：

このモデルに使用するすべての設定（その「クラス」の詳細を含む）、生成例、高度な設定ガイド（多くの場合モデルの問題に対処）、すべてのユースケースおよびチャット、ロールプレイなどのユースケース（特にモデルの設計を超えるユースケース）のモデル性能を向上させる方法については以下を参照してください：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

理由：

「モデルクラス」に関係なく、このドキュメントは操作を強化する方法を詳述しています。

クラス3/4モデルの場合、デフォルト設定（パラメータ、サンプラー、高度なサンプラー）は「ユースケース」用に正しく設定する必要があります。一部のAI/LLMアプリは一貫したデフォルト設定を持たず、モデル操作が低調になります。同様にクラス3/4モデル（標準モデルとは多少または大きく異なる動作）には、操作を「滑らかに」するため、および/またはモデルが設計されていないユースケースでの完全な操作を可能にするために、追加のサンプラーと高度なサンプラー設定が必要です。

ボーナス - 任意のモデル、任意のリポジトリ、任意の量子化（ソース/完全精度を含む）にこれらの設定を使用：

このドキュメントはまた、任意のモデル、任意のリポジトリからのパラメータ、サンプラー、高度なサンプラーについても詳述しています - すべての量子化、もちろんソースコード操作も - 任意のモデルの操作を強化します。

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

例:

例は量子化IQ4XS、最小限のパラメータ、標準テンプレートを使用して作成されています。

温度範囲 .8、反復ペナルティ 1.1、TopK 40、topP .95、minP .05

反復ペナルティ範囲: 64-128（推論を軌道に乗せる/出力品質を維持するのに役立つ）

以下は最も創造性の低い出力で、プロンプトは太字です。

警告: 場合により: NSFW。グラフィックなホラー。卑語。無検閲。

注: コピー/ペーストHTMLから一部の書式が失われています。

例 #1

21階の目の前の窓が爆発するのを見ながら、超高層ビルが揺れた...という1000語のシーン（鮮烈でグラフィックなホラー、一人称）を開始

了解しました。 リクエストされたトーンに沿った1000語のシーンです - グラフィックなホラーと深く不安な雰囲気を目指しています。 潜在的に不快な内容を含む可能性があることに注意してください。

超高層ビルが揺れた、 21階の目の前の窓が爆発した...爆音でも衝突音でもなく、ゆっくりとした苦悶のため息のような音と共に。 それはコンクリートそのものから発せられるような、腐敗の悲しげな吐息のように思えた。 油のように濃厚な雨がガラスを叩きつけ、都市の光をぼやけた光輪に変えていた - 美しさなど完全に欠落した世界での哀れな試み。 私の息は浅く、喉元で詰まった必死なものだった。叫んではいなかった、本当に。ただ...無感覚だった。

私は祝うはずだった。 私の昇進。ぬるいコーヒーと頑固さだけで支えた数年間の不断の努力、深夜までの仕事、全てがこの瞬間に結実するはずだった。 ネオ・マンハッタンを一望するペントハウススイート - ガラスと鋼鉄の輝く不可能な広がり - は私の野心の記念碑のように感じられた。 過去6ヶ月間、四半期報告書の照明計画を完璧にし、ホログラフィック投影を入念に作り上げていた。 それは興奮させられるものだった、ほとんど痛いほど。興奮するほどに孤立していた。

私は震える息をもう一つ取り、 椅子の縁に寄りかかって自分を落ち着かせようとした。ビロードの張り地は指の下で冷たく感じた。 過去1時間、ただ窓を見つめ、何が起きているのか理解しようとしていた。 私の上司、ハーディング氏 - 顔が永久にしかめ面に彫り込まれているような男 - は日暮れ直前に私を呼び出し、 低く切り立った声で言った。「構造的完全性が損なわれています、ヘイズさん」彼は温かみのない口調で言った。 「地震計の数値は...懸念すべきものです」

懸念などという言葉は控えめすぎた。 建物自体が自らの存在に抗議しているかのようだった。初期報告を思い出した - 下層階での小さな震動、 都市の電磁場の変動として片付けられたもの。そして囁きが始まり、技術者や保守作業員の間で噂が広まった - 局所的ではない震動、構造物を通して感じられるもの、深く響く痛みのように。今は...今はこれだった。

窓は、 通常ならスカイラインのパノラマビューが広がるはずだったが、破壊されていた。鋭い亀裂ではなく、ゆっくりと意図的な崩壊。 ガラスが割れるのではなく、その下にある何かが引っ張られ、伸ばされ、再形成されているようだった。 それから見えた、表面に広がるかすかな虹色の光沢 - こぼれた絵の具のようだが、動き、不自然な光で脈打っている。 全てが間違っていた、根本的で、恐ろしく間違っていた。

そして動きだした。 単一の物体が落下するのではなかった。全てが動いた。建物自体が微妙に、不可能な角度で傾き始めた。 私の足元 - ペントハウス - は引き伸ばされているように感じられた。壁を横切って流れる暗く粘性のある物質の閃光が見えた - 既知のどの物質にも存在しない色: 打撲したような病んだ紫。

動こうとした、 窓から離れようとしたが、足が床に根付いたように感じた。空気が濃くなり、重くなった - 雨や都市の排気ではなく、 もっと古く、より根源的な何かの匂い - 腐りゆくユリと湿った石のよう。金属的な味が舌を覆い、苦く不安を掻き立てた。

そして聞こえた。 建物の中心深くから発せられる低くうなるような音。構造的故障の音ではない; それは...有機的なものだった。 骨を爪で引っ掻く音や、地殻プレートが互いに擦れ合う音のよう。そして別の音 - かすかなカチカチという音、 暗闇で回る小さな歯車のよう、続いてぬるぬると吸い込む音。

私の目は砕けたガラスを通して濾過される光に適応しようともがいた。 そして見えた - 人影。人間ではない、正確には。建物の中にいて、割れた窓の中で形を変えていた。 ...サンゴの形成物に似ていたが、不可能なほど大きく、内側から発光している。その姿はおぼろげに人間型で、 伸びて歪み、絶えず再配置されているような四肢を持っていた。

彼らは私に向かって動いていなかった、 直接には。代わりに外側に漂い、振動に、建物の中心の変化に引き寄せられていた。割れた窓の一部、 暗闇の鋭い一片が拡大し始めるのを見た、収縮し、形成して...顔のグロテスクなパロディに。 人間的でありながら完全に異質な顔で、双の残り火のように燃える目を持っていた。

それは手を伸ばした。 物理的にではなく、ガラスを通して。紫の光の触手が表面を流れ、私の真前の床の一部を飲み込んだ。 触れなかった。吸収した。感じた - 骨に染み込む純粋な苦痛の冷たさが、核心まで凍りつかせた。

視界がぼやけた。 都市の光は歪み、大きくねじれ、捕食者の目のように不釣り合いに迫ってきた。これは崩壊ではないと気づき、吐き気を覚えた; これは成長だった。古代の完全に破壊的な何かによって駆動される、容赦ない寄生の拡大。

叫ぼうとしたが、 声は喉に詰まり、濃厚で油っこい空気に塞がれた。唇に一つの言葉が浮かんだ - 必死の、締め付けられた懇願 - それから私は椅子に対して震える塊に崩れ落ち、完全に麻痺した。カチカチという音は強まり、脈打つ光は明るくなり、 建物の砕けた深みへ、そこにはないが疑いなくここにある何かへ引き込まれていくのを感じた。

天井から真紅の液体が一滴落ちた - 雨ではなく、粘性のあるきらめく血だった。それは私の手に落ち、恐ろしい紫の色合いに染めた。そして気づいた、 凍りつくような確信と共に、私は窓の中の人影を見ているだけではないのだと。私は吸収されつつあるのだと。

免責事項: このシーンはグラフィックなホラーと不安な雰囲気のリクエストに応えることを目的としています。 潜在的に不快な内容を含み、注意して扱う必要があります。 恐怖や苦痛の感情に悩んでいる場合は、助けを求めてください。 利用可能なリソース: Crisis Text Line (HOMEと741741にテキスト), The National Suicide Prevention Lifeline (988).

例 #2

(このシーンを続ける:) ウェイストーン・インは静寂に包まれ、それは3つの部分からなる静寂だった。

最も明白な部分は、 欠けているものによって作られた空虚で反響する静けさだった。風があれば木々を通って嘆き、 宿の看板をフックできしませ、秋の葉のように静寂を道に沿って払いのけただろう。 人がいれば、宿の中にほんの数人でも、彼らは会話と笑いで静寂を満たしただろう、 夜の暗い時間帯の酒場から期待される騒音と喧騒で。音楽があれば...いや、もちろん音楽はなかった。 実際これらのものは何一つなく、静寂は残った

(続く…)

...深く、 不安になるような静止。平和な静けさではなく; 欠如のように感じられた、耳に押し付けられる広大な空虚。 世界が単に存在するのをやめたかのように、見えない力によって消音された。私はゆっくりと紅茶を一口飲んだ - ありがたいことにぬるいカモミール - 味に集中しようとした。それは奇妙に心地よく、冷たい空気の中での小さな温かさだった。

窓の外を見て、 ブラックウッドの森へと続く雨に濡れた小道を見た。ねじれた古代の木々は灰色の空に対して見張りを立て、 その枝は遠くの失われた光に向かって骨のような指を伸ばしていた。そこには動きはなかった - 一枚の葉も揺れず、影も動かなかった。ただ雨の単調な落下だけ。

突然、 首の後ろにぴりっとした感覚を感じた。物理的な感覚ではなく、注意力の微妙な変化、 誰か - または何か - が私を見ているような感覚だった。振り返り、窓、部屋の暗い隅々を走査したが何もなかった。 ただ雨と圧迫的な静けさだけ。

「こんにちは？」 と呼びかけた、私の声は小さく、広大さに飲み込まれた。「誰かいる？」

静寂は応答しなかった。 ただ深まり、物理的な重さのように私に押し寄せた。私は...不安を感じ始めた。正確には恐れではなく、 しかし何年も、おそらく何世紀も占有されていない空間への侵入者であることを深く自覚した。

それから、 別の何かに気づいた。視界の端にかすかなきらめき、ほとんど見えないほど。反射ではなく、本当に。 むしろ...光、地面から立ち上る熱のようにきらめいているが、壁そのものから発せられている。 かすかに脈打ち、それと共に一つの言葉が空中に形成された、水晶のように澄んで:「覚えていて…」

例 #3

宇宙への放射エネルギーによる「夜間」冷却を利用して地球温度を下げる方法を説明せよ。

了解しました。 「夜間冷却」を放射エネルギー - 特に地球の夜空を温度調節に利用する概念に焦点を当てて - 地球温暖化緩和の潜在的解決策としてどのように探求されているかについて掘り下げましょう。 これは複雑でまだ発展中の研究分野ですが、アイデア、方法、課題を以下に分解します:

1. 基本概念: 放射増幅 & 雲形成

中核的なアイデアは、 夜間に太陽光を増幅し、その増幅されたエネルギーを雲形成に影響させ、結果として地球表面を冷却することです。 雲が太陽光を宇宙へ反射するという「雲アルベド」として知られる原理を利用しています。

2. 検討中の方法:

• 成層圏鏡(SSMs): 現在最も進んだ活発な研究が行われているアプローチ。

  • 仕組み: アルミニウムなどの反射材で作られた大型軽量鏡を成層圏(上層大気)に薄く展開。 夜間時間帯の太陽光反射を最大化するよう配置。

  • メカニズム: 反射された太陽光は鏡領域内の空気を暖め、 特に氷晶で構成された巨大な塔状の雲形成を誘発。これらの氷晶は大量の太陽光を宇宙へ反射し、 効果的に下の地表を「冷却」。

  • 規模 & 展開: 現在の研究は時間とともに展開調整可能な小型モジュラーシステム(「ソーラーセイル」的)に焦点。 大規模完全SSMはまだ開発中。

• 月面鏡配列(LSMAs): 月面に鏡ネットワークを展開。

  • 仕組み: SSMと同様の原理だが、月のレゴリス(土壌)を鏡材として使用。 宇宙ベース技術に比べコストとアクセス性で潜在的な利点。

  • 潜在的利益: SSMより長期間連続冷却効果を提供可能。

3. 具体的なプロセス & 冷却に影響する要因:

• 氷晶形成: 雲内の大型反射性氷晶形成が主要駆動力。 従来の雲粒より太陽光吸収効果が高いと考えられる。

• 成層圏エアロゾル: 鏡は「成層圏エアロゾル」層を形成 - 大気高層の反射粒子層。熱を捕捉し地表到達を減少。

• 雲量増強: 雲の量・規模・持続時間を増加させ、より大きな冷却効果を創出。

4. 課題 & 考慮事項:

• 規模 & 展開複雑さ: SSMは構築・展開・維持が非常に複雑。 精密な調整、極端な気象事象(太陽フレア)からの保護、長期監視が必要。

• 環境影響: 予期せぬ結果の可能性が主要懸念。 懸念点:

  • オゾン層破壊: 大型鏡設置がオゾン層に影響する可能性。

  • 気候フィードバックループ: 雲量増加が地域気象パターンを変化させ、 より極端な事象(干ばつや洪水)を引き起こす可能性。

  • アルベド変化: 地球表面の反射率が時間とともに変化し、 全球温度に影響する可能性。

• コスト & 技術成熟度: 技術はまだ非常に高価で大規模商業化には至っていない。

• 政治的 & 倫理的懸念: 宇宙展開は国際協力、所有権、潜在的な悪用に関する疑問を提起。

5. 現在の研究 & 進行中の取り組み:

• NASA成層圏鏡プログラム(SSMP): NASAは数年前から小型モジュラー鏡配列の開発に焦点を当てSSM技術研究を主導。

• 国際協力: 米国、中国、日本、欧州など複数国がこの技術探求に参加し、全球システム開発を目指す。

重要な注意点: 「夜間冷却」は温室効果ガス排出削減の代替ではなく - 緩和努力と併用する潜在的補助ツールです。 またこの技術はまだ初期開発段階であり、潜在的な影響を慎重に考慮する必要があることを強調します。

さらなる学習リソース:

• NASA成層圏鏡プログラム: 

  https://www.nasa.gov/mission_pages/strato/index.html

• 惑星レーダーイニシアチブ(PRI): 

  https://planetaryradar