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Gpt2 Emotion
テキストの感情を検出するモデルで、テキスト内のポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルな感情を識別できます。
ダウンロード数 36
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは主にテキスト内容の感情傾向を分析するために使用され、ソーシャルメディア監視、顧客フィードバック分析などのシナリオに適しています。
モデル特徴
高精度
さまざまなテキスト感情分析タスクで高い精度を発揮します。
多言語対応
中国語など複数言語の感情分析をサポートしています。
簡単な統合
シンプルなAPIインターフェースを提供し、既存システムへの迅速な統合が可能です。
モデル能力
テキスト感情分析
感情極性検出
多言語対応
使用事例
ソーシャルメディア監視
世論分析
ソーシャルメディア上のユーザーコメントの感情傾向を分析し、世論を把握します。
企業がネガティブな世論に迅速に対応し、ブランドイメージを向上させるのに役立ちます。
顧客フィードバック分析
製品フィードバック分析
顧客の製品評価の感情を分析し、改善点を特定します。
製品設計を最適化し、顧客満足度を向上させます。
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