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Kushinada Hubert Large

imprtによって開発
62,215時間の日本のテレビ放送音声データで事前学習された日本語HuBERT Largeモデル、音声特徴抽出用
ダウンロード数 1,041
リリース時間 : 3/7/2025

モデル概要

これは日本語音声特徴抽出に特化した事前学習モデルで、大量の日本のテレビ放送音声データで訓練されており、音声処理タスクに適しています

モデル特徴

大規模日本語データ学習
62,215時間の日本のテレビ放送音声データで事前学習
HuBERT Largeアーキテクチャ
優れた性能を持つHuBERT Largeモデルアーキテクチャを採用
専門的な音声特徴抽出
音声信号に特化して設計された特徴抽出能力

モデル能力

音声特徴抽出
日本語音声処理

使用事例

音声処理
音声認識前処理
日本語音声認識システムに高品質な特徴入力を提供
音声分析
感情分析、話者識別などのタスクに音声特徴を抽出
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