Izanami Wav2vec2 Large
その他
大規模な日本のテレビ放送音声データを用いて事前学習された日本語wav2vec2.0 Largeモデル
音声認識 日本語
I
imprt
89
1
Kushinada Hubert Large
Apache-2.0
62,215時間の日本のテレビ放送音声データで事前学習された日本語HuBERT Largeモデル、音声特徴抽出用
音声認識 日本語
K
imprt
1,041
2
Kushinada Hubert Base
Apache-2.0
62,215時間の日本のテレビ放送音声データに基づいて事前学習された日本語音声特徴抽出モデル
音声認識 日本語
K
imprt
1,922
1
Japanese Wav2vec2 Base
Apache-2.0
rinna株式会社によってトレーニングされた日本語wav2vec 2.0ベースモデル、ReazonSpeechデータセットに基づいてトレーニング
音声認識
Transformers 日本語

J
rinna
5,378
6
Japanese Hubert Base
Apache-2.0
rinna株式会社が訓練した日本語HuBERT基礎モデルで、約19,000時間の日本語音声コーパスReazonSpeech v1に基づいて訓練されています。
音声認識
Transformers 日本語

J
rinna
4,550
68
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98