Bartpho Syllable

🚀 BARTpho: ベトナム語向け事前学習済みシーケンス-to-シーケンスモデル

BARTpho-syllable と BARTpho-word の2つのBARTphoバージョンは、ベトナム語向けに事前学習された最初の公開大規模単言語シーケンス-to-シーケンスモデルです。BARTphoは、シーケンス-to-シーケンスノイズ除去モデル BART の「large」アーキテクチャと事前学習スキームを使用しているため、生成型自然言語処理タスクに特に適しています。ベトナム語テキスト要約の下流タスクでの実験では、自動評価と人間評価の両方において、BARTphoが強力なベースライン mBART を上回り、最先端技術を改善していることが示されています。

BARTphoの一般的なアーキテクチャと実験結果は、私たちの 論文 で確認できます。

@article{bartpho,
title     = {{BARTpho: Pre-trained Sequence-to-Sequence Models for Vietnamese}},
author    = {Nguyen Luong Tran and Duong Minh Le and Dat Quoc Nguyen},
journal   = {arXiv preprint},
volume    = {arXiv:2109.09701},
year      = {2021}
}

BARTphoを使用して公開結果を作成したり、他のソフトウェアに組み込んだりする場合は、必ず私たちの論文を 引用 してください。

詳細情報やリクエストについては、BARTphoのホームページ をご覧ください！

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。