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シーケンス-to-シーケンス事前学習

# シーケンス-to-シーケンス事前学習

Bart Large
Apache-2.0
BARTは双方向エンコーダと自己回帰デコーダを組み合わせたTransformerシーケンス-to-シーケンスモデルで、テキスト生成と理解タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
B
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Bartpho Syllable
MIT
BARTphoは、ベトナム語向けの最初の大規模単言語シーケンス-to-シーケンス事前学習モデルで、BARTアーキテクチャに基づいており、生成型自然言語処理タスクに特に適しています。
大規模言語モデル Transformers
B
vinai
3,826
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Mbarthez
Apache-2.0
BARThezは、BARTアーキテクチャに基づくフランス語のシーケンス-to-シーケンス事前学習モデルで、抽象要約などの生成タスクに特に適しています。
大規模言語モデル Transformers フランス語
M
moussaKam
1,032
6
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scb10x
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Openrail
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対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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