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Gpt3 Finnish Xl
フィンランド語向け15億パラメータの生成的事前学習Transformerモデル、BLOOMアーキテクチャで3000億トークンを訓練
ダウンロード数 103
リリース時間 : 2/15/2023
モデル概要
このモデルは純粋な言語モデルで、命令微調整はされておらず、対話や質問応答シナリオ向けに微調整可能な基盤モデルとして使用可能
モデル特徴
大規模単一言語訓練
フィンランド語専用に訓練、2070億文字以上の多様なソースデータを使用
パラメータ拡張性
1.86億から133億パラメータまでの異なる規模のモデル選択肢を提供
データ重み付けサンプリング
異なるデータソースに対してインテリジェントな重み付け戦略を採用し訓練効果を最適化
モデル能力
フィンランド語テキスト生成
言語モデル事前学習
基盤モデル微調整
使用事例
自然言語処理
フィンランド語チャットボット
命令微調整によりフィンランド語対話システムを構築
テキスト自動生成
フィンランド語のニュース、ストーリーなどを生成
教育
フィンランド語学習支援
フィンランド語学習教材や練習問題を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98