%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Phogpt 4B Chat
Bsd-3-clause
PhoGPTはオープンソースの40億パラメータベトナム語生成モデルシリーズで、基本事前学習モデルPhoGPT-4Bとその会話バリアントPhoGPT-4B-Chatを含みます。
大規模言語モデル
Transformers その他
Transformers その他P
vinai
3,647
34
Phogpt 4B
Bsd-3-clause
PhoGPTは現在最先端の40億パラメータベトナム語生成モデルシリーズで、基本事前学習単一言語モデルPhoGPT-4Bとその対話バリアントPhoGPT-4B-Chatを含みます。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他P
vinai
560
12
Visobert
ViSoBERTは、ベトナムのソーシャルメディアテキスト向けに構築された初の単一言語事前学習言語モデルで、XLM-Rアーキテクチャに基づいており、複数のベトナムソーシャルメディアタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他V
uitnlp
2,260
35
Gpt3 Finnish Xl
Apache-2.0
フィンランド語向け15億パラメータの生成的事前学習Transformerモデル、BLOOMアーキテクチャで3000億トークンを訓練
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他G
TurkuNLP
103
8
Gpt3 Finnish Large
Apache-2.0
トゥルク大学が開発した8.81億パラメータのフィンランド語生成型事前学習Transformerモデル、BLOOMアーキテクチャベース
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他G
TurkuNLP
627
8
Tamil Bert
公開利用可能なタミル語単一言語データセットで訓練されたBERTモデルで、タミル語の自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他T
l3cube-pune
331
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98