Datatager E Commerce Review Extraction
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Datatager E Commerce Review Extraction
pandallaによって開発
このモデルは、電子商取引のレビューからキーワードと核心的な観点を抽出するために専用され、5000件の淘宝レビューを基にトレーニングされています。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 6/25/2023
モデル概要
このモデルは、電子商取引プラットフォームのユーザーレビューから自動的にキーワードと核心的な観点を抽出し、ユーザーのフィードバックを迅速に理解するのに役立ちます。
モデル特徴
電子商取引レビュー分析
電子商取引プラットフォームのレビューに特化して最適化されており、商品関連のキーワードとユーザーの観点を正確に抽出できます。
多次元観点抽出
単純な感情傾向を抽出するだけでなく、ユーザーが商品の様々な特性に対する具体的な評価も識別できます。
高品質のトレーニングデータ
トレーニングデータはGPT - 4で最初にラベル付けされ、人工的にクリーニングされており、データの質が保証されています。
モデル能力
テキスト分類
キーワード抽出
感情分析
観点掘り起こし
使用事例
電子商取引分析
商品評価分析
商品レビューを分析し、ユーザーの注目点と満足度を抽出します。
例で示されている「偽物」「包装の質感が悪い」などのキーワードのように
サービス品質監視
レビューからサービスの問題を発見します。
例で抽出された「値段が高い」「サービスが悪い」などのキーワードのように
市場調査
競合商品分析
ユーザーのレビューを通じて同類の商品の優劣を比較します。
例での「同じ価格帯ではラメルのエッセンス水に劣る」という比較情報のように
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