DomURLs_BERTオープンソースモデル - 無料でデプロイ可能、疑わしい悪意のあるドメインURLを正確に検出・分類

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Domurls BERT

amahdaouyによって開発

DomURLs_BERTはBERTアーキテクチャに基づく事前学習エンコーダで、疑わしい/悪意のあるドメインとURLの検出と分類に特化しています。

テキスト分類

Transformers

その他#悪意のあるURL検出 #多言語ドメイン分類 #ネットワークセキュリティ事前学習

ダウンロード数 725

リリース時間 : 8/5/2024

モデル概要

このモデルは、マスク言語モデリング目標を用いて、多言語URL、ドメイン、およびドメイン生成アルゴリズム（DGA）を含む大規模コーパスで事前学習されており、ネットワークセキュリティ分野における悪意のあるドメインとURLの検出分類タスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート

モデルは多言語URLとドメインを含むコーパスで事前学習されており、異なる言語のドメインとURLを処理できます。

悪意のあるドメイン検出

フィッシング攻撃、マルウェア、DGA、DNSトンネリングなどのネットワークセキュリティ脅威に特化した検出能力。

BERTアーキテクチャベース

BERTの強力な文脈理解能力を活用し、ドメインとURL内の潜在的な脅威特徴を効果的に捕捉します。

モデル能力

悪意のあるドメイン検出

URL分類

フィッシング攻撃識別

DGAドメイン検出

DNSトンネリング検出

使用事例

ネットワークセキュリティ

フィッシングサイト検出

正当なサイトを装ったフィッシングURLを識別

評価において既存の文字ベースの深層学習モデルを凌駕

マルウェアドメイン検出

マルウェア拡散に使用されるドメインを検出

複数のタスクでネットワークセキュリティ専用BERTモデルを上回る性能

脅威インテリジェンス

DGAドメイン識別

ドメイン生成アルゴリズムで生成された悪意のあるドメインを検出

🚀 DomURLs_BERT モデルカード

DomURLs_BERTは、BERTベースの事前学習済みエンコーダで、疑わしい/悪意のあるドメインとURLの検出および分類に適しています。このモデルは、URL、ドメイン名、およびドメイン生成アルゴリズム（DGA）のデータセットからなる大規模な多言語コーパスを用いて、マスク言語モデリング（MLM）の目的で事前学習されています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使い始めるには、以下のコードを使用します。

# コード例はここに記載予定

✨ 主な機能

疑わしい/悪意のあるドメインとURLの検出および分類が可能です。
多言語のコーパスを用いて事前学習されているため、幅広い言語のドメインとURLに対応しています。

📦 インストール

インストールに関する情報は提供されていません。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、自動生成されています。

モデルの種類: BERTベースのエンコーダ。
言語 (サイバーセキュリティ): すべて。

モデルのソース

リポジトリ: https://github.com/AbdelkaderMH/DomURLs_BERT
論文: [https://arxiv.org/pdf/2409.09143]

引用

@article{domurlsbert2024,
  title={{DomURLs\_BERT}: Pre-trained BERT-based Model for Malicious Domains and URLs Detection and Classification},
  author={Abdelkader {El Mahdaouy} and Salima Lamsiyah and Meryem {Janati Idrissi} and Hamza Alami and Zakaria Yartaoui and Ismail Berrada},
  journal={arXiv preprint arXiv:2409.09143},
      year={2024},
      eprint={2409.09143},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CR},
      url={https://arxiv.org/abs/2409.09143}, 
}