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Giga Embeddings Instruct
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Giga Embeddings Instruct

ai-sageによって開発
Giga Embeddings Instructは高性能な埋め込みモデルで、テキスト分類と検索タスクに特化し、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
Safetensors
 複数言語対応オープンソースライセンス:MIT#高精度なテキスト分類#電子商取引レビュー分析#多指標評価
ダウンロード数 11.97k
リリース時間 : 12/11/2024

モデル概要

このモデルは主にテキスト埋め込みと分類タスクに使用され、アマゾンの商品レビューなどのテキストデータを効率的に処理でき、複数の言語と複雑なクエリシナリオをサポートします。

モデル特徴

高い正解率の分類
アマゾンの反事実分類タスクで94.5%の正解率を達成します。
強力な検索能力
ArguAna検索タスクで優れた性能を発揮し、複雑なクエリシナリオに対応します。
多指標最適化
正解率、F1スコア、平均精度などの複数の性能指標を同時に最適化します。

モデル能力

テキスト分類
情報検索
感情分析
テキスト埋め込み

使用事例

電子商取引
商品レビュー分類
アマゾンの商品レビューを肯定的または否定的に分類します。
アマゾンの極性分類タスクで94.3%の正解率を達成します。
反事実レビュー検出
アマゾンプラットフォーム上の反事実レビューを識別します。
en - ext設定で94.5%の正解率を達成します。
情報検索
議論検索
ArguAnaデータセットで議論の関連性を検索します。
上位10位のNDCGが53.23に達します。
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