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Mbart Large 50 Finetuned V1
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Mbart Large 50 Finetuned V1

z-rahimi-rによって開発
mbart-large-50アーキテクチャに基づくファインチューニングモデルで、多言語要約生成タスクに適しています
大規模言語モデル
Transformers
#多言語要約生成#低リソースファインチューニング#線形学習率スケジューリング
ダウンロード数 14
リリース時間 : 8/11/2022

モデル概要

このモデルはmbart-large-50アーキテクチャを基にファインチューニングされたバージョンで、主にテキスト要約生成タスクに使用されます。具体的なトレーニングデータセットは明記されていませんが、mbartシリーズのモデルは通常50言語をサポートしています。

モデル特徴

多言語サポート
mbart-large-50アーキテクチャに基づき、50言語のテキスト処理能力をサポートする可能性があります
要約生成
テキスト要約タスクに特化してファインチューニングされています
効率的なトレーニング
Adamオプティマイザーと線形学習率スケジューラーを使用して効率的にトレーニングされます

モデル能力

テキスト要約生成
多言語テキスト処理

使用事例

テキスト処理
ニュース要約
ニュース記事の短い要約を自動生成します
多言語ドキュメント要約
複数言語のドキュメントを処理して要約を生成します
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