# 低リソースファインチューニング

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instructをファインチューニングしたコード推論モデルで、プログラミング問題解決と論理推論能力が強化されています

このモデルはgoogle/gemma-2-9b-itをベースに関数呼び出しタスク向けにファインチューニングされたバージョンで、トレーニングデータはすべて手動でアノテーションされ、ロシア語版のDiTy/function-callingデータセットが使用されています。

Mol-LLaMAはLlama-3.1-8B-Instructを基にした分子理解大規模言語モデルで、生物学、化学、医学分野における分子特性の理解と推論に特化しています。

lmms-lab/llava-onevision-qwen2-7b-ovモデルを基にファインチューニングしたバージョンで、動画テキストからテキストへの変換タスクをサポートします。

sbintuitions/sarashina2.2-3b-instruct-v0.1をベースにロールプレイ専用にファインチューニングした日本語大規模言語モデル

これはsentence-transformers/all-mpnet-base-v2からファインチューニングされた文変換モデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングし、意味類似度計算などのタスクに使用できます。

FANformer-1Bは革新的な周期的メカニズムにより言語モデリング能力を強化した自己回帰型モデルで、11億の非埋め込みパラメータを持ち、1兆トークンのトレーニングデータ量を達成しました。

これはsentence-transformers/all-mpnet-base-v2をファインチューニングした文変換モデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味的類似度計算などのタスクをサポートします。

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2をファインチューニングしたクロスエンコーダモデルで、対話応答の一貫性と関連性を評価します。

microsoft/speecht5_ttsモデルをvoxpopuliデータセットでファインチューニングしたテキスト音声合成モデル

テキストスタイルプロンプトで豊かな音声スタイルを制御できるテキスト読み上げモデル

Mistral-7B-V0.3をファインチューニングした指示追従モデルで、ロールプレイとストーリー創作に最適化されています

XSumデータセットでファインチューニングされたBART-largeモデル、英語の抽象要約生成用

Helsinki-NLP/opus-mt-en-arをファインチューニングした英語-アラビア語翻訳モデルで、評価セットで29.991のBLEUスコアを達成

マイクロソフトのSpeechT5 TTSモデルをファインチューニングしたトルコ語テキスト音声変換モデルで、高品質なトルコ語音声合成に特化

マイクロソフトのSpeechT5モデルをファインチューニングした英語音声合成(TTS)モデルで、技術分野のテキスト音声生成に特化

Meta-Llama-3-8B-Instructをファインチューニングした日本語最適化大規模言語モデルで、複数の日本語ベンチマークテストで優れた性能を発揮

MiniCPM-V 2.6はOpenBMBが提供するマルチモーダル大規模モデルで、単一画像、複数画像、動画理解タスクにおいてGPT-4Vを上回り、iPadでのリアルタイム動画理解をサポートします。

Mistral-7Bをファインチューニングした銀行業務専用の大規模言語モデルで、銀行取引とカスタマーサポートシナリオに特化

distilgpt2をファインチューニングしたコード生成モデル、コード関連タスクに適しています

Meta-Llama-3-8B-Instructをベースにした強化版で、カブラ30kデータセットでファインチューニングされ、特にポルトガル語の理解と応答に特化して最適化されています。

スペイン語対応のマルチモーダルデータベース連携ツールで、音声/テキストコマンドからSQLクエリを生成し、最適なモダリティ（音声/テキスト/画像）で結果を返します

Falconsai/text_summarizationをファインチューニングしたテキスト要約生成モデルで、長文から重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成できます。

これはMistral-7B-Instruct-v0.2をファインチューニングしたメンタルヘルスカウンセリング対話モデルで、メンタルヘルス関連の対話返答を生成するために特別に設計されています。

Jamba-v0.1をOpen-Platypus-ChatデータセットでQLoRAファインチューニングした大規模言語モデル、対話タスクに対応

Mistral-7B-v0.2をファインチューニングしたポーランド語対話モデルで、流暢で自然な対話体験を提供

Qwen1.5 7bチャット版をファインチューニングしたポルトガル語最適化モデルで、複数のブラジルベンチマークテストで優れた性能を発揮

因果言語モデリング(CLM)アーキテクチャに基づく対話AIで、自然言語インタラクション向けに設計されており、一貫性があり文脈に合った応答を生成できます。

microsoft/speecht5_ttsをfleursデータセットでファインチューニングしたウルドゥー語音声合成モデル

NorGPT-3Bモデルをベースに、RLHF戦略を用いてノルウェー語ニュース要約データセットでファインチューニングされたテキスト要約モデル

google/mt5-smallモデルをcnn_dailymailデータセットでファインチューニングした要約生成モデル

Einstein-v4-7BはMistral-7B-v0.1を多様な科学データセットで完全にファインチューニングした大規模言語モデルで、STEM分野のタスクに特化しています

google/mt5-smallをファインチューニングした要約生成モデルで、CNN/DailyMailデータセットで訓練され、英語テキストの要約タスクに適しています。

d0rj/rut5-base-summをファインチューニングしたロシア語対話要約モデル、DialogSumデータセットで訓練

これはMarianフレームワークに基づく英語からヒンディー語へのニューラル機械翻訳モデルで、インド工科大学ボンベイ校によってファインチューニングされました

これはMeta Llama 2 7Bモデルをファインチューニングしたアダプターで、チェコ語テキストを英語に翻訳するために特別に設計されています。

このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-en-hiをベースに、findnitai/english-to-hinglishデータセットでファインチューニングされた英語からHinglish（ヒンディー語と英語の混合言語）への翻訳モデルです。

このモデルはmicrosoft/speecht5_ttsをfleursデータセットでファインチューニングした音声合成(TTS)モデルで、中国語音声生成をサポートします。

microsoft/speecht5_ttsをベースにfleursデータセットでファインチューニングした中国語テキスト読み上げモデル

通義千問Qwen-7Bをファインチューニングした中国語対話モデルで、MOSSデータセットと学校数学問題データを統合