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Mt5 Small Finetuned Cnndailymail En
M
Mt5 Small Finetuned Cnndailymail En
Skier8402によって開発
google/mt5-smallモデルをcnn_dailymailデータセットでファインチューニングした要約生成モデル
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/23/2024
モデル概要
このモデルは英語ニュース要約生成タスク向けに最適化されたシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、ニュース記事から重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成できます。
モデル特徴
ニュース要約最適化
CNN/DailyMailニュースデータセットに特化してファインチューニングされており、ニュース記事のキー情報抽出に優れています
軽量モデル
mt5-smallアーキテクチャを基にしており、良好な性能を維持しながら計算リソース要件が低い
マルチラウンドトレーニング最適化
10ラウンドの精密なチューニングを経て、ROUGE指標が段階的に向上しました
モデル能力
テキスト要約生成
ニュース内容圧縮
キー情報抽出
使用事例
ニュースメディア
ニュース自動要約
長文ニュース記事に対して簡潔な要約を生成
ROUGE-1スコア0.2945
コンテンツプレビュー生成
ニュースアグリゲーションプラットフォーム向けに記事プレビューを生成
研究支援
文献要約
研究者が長文文献の核心内容を迅速に把握するのを支援
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