Speecht5 Finetuned Fleurs Zh 4000

🚀 speecht5_finetuned_fleurs_zh_4000

このモデルは、microsoft/speecht5_tts を fleurs データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3888

🚀 クイックスタート

このモデルは、microsoft/speecht5_tts を fleurs データセットでファインチューニングしたものです。

📦 インストール

このセクションでは、原ドキュメントにインストール手順が記載されていないため、省略されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このセクションでは、原ドキュメントに十分な情報がないため、省略されています。

想定される用途と制限

このセクションでは、原ドキュメントに十分な情報がないため、省略されています。

学習と評価データ

このセクションでは、原ドキュメントに十分な情報がないため、省略されています。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 4
• eval_batch_size: 2
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 8
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• training_steps: 4000

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。