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Rubert Base Cased Nli Threeway

cointegratedによって開発
DeepPavlov/rubert-base-casedをファインチューニングしたロシア語自然言語推論モデルで、2つのテキスト間の論理関係(含意/矛盾/中立)を予測可能
ダウンロード数 144.68k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはロシア語の自然言語推論タスク専用で、2つのテキスト断片間の論理関係を判断し、3つの分類(含意(entailment)、矛盾(contradiction)、中立(neutral)をサポートします。

モデル特徴

複数データセット訓練
JOCI、MNLI、MPE、SICK、SNLIなど、英語からロシア語に翻訳された複数のNLIデータセットに基づいて訓練
ゼロショット分類能力
自然言語推論の方法でゼロショットの短いテキスト分類(感情分析など)を実現可能
三分類論理関係
テキスト間の3つの論理関係(含意、矛盾、中立)を区別可能

モデル能力

自然言語推論
ゼロショット分類
テキスト関係分析

使用事例

テキスト分析
論理関係判断
2つのロシア語テキスト間の論理関係を判断(前提と結論が一致するかなど)
3つの関係の確率分布を出力可能
感情分析
ゼロショット感情分類
ポジティブ/ネガティブなラベルテキストを定義することで、訓練不要の感情分析を実現
ネガティブ評価の識別精度が94%に達した例を示す
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