N

Nli Deberta Base

cross-encoderによって開発
DeBERTaアーキテクチャに基づく自然言語推論クロスエンコーダで、文ペア間の論理関係を判断するために使用されます。
ダウンロード数 2,299
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはSentenceTransformersフレームワークを用いて訓練され、自然言語推論タスクに特化しており、2つの文間の論理関係(矛盾、含意、または中立)を判断することができます。

モデル特徴

自然言語推論
2つの文間の論理関係(矛盾、含意、または中立)を正確に判断することができます。
ゼロショット分類
ゼロショット分類タスクをサポートし、特定のドメインの訓練データがなくても分類を行うことができます。
多言語対応
主に中国語を対象としていますが、DeBERTaアーキテクチャに基づいて他の言語を処理する能力も備えています。

モデル能力

自然言語推論
ゼロショット分類
テキスト関係分析

使用事例

テキスト分析
矛盾検出
2つの文間に矛盾関係があるかどうかを検出します。
テキスト中の矛盾陳述を正確に識別することができます。
論理推論
ある文が別の文の意味を含んでいるかどうかを判断します。
質問応答システムの推論モジュールの構築に使用できます。
コンテンツ審査
事実検証
新しいコンテンツが既知の事実と一致するかどうかを検証します。
虚偽または矛盾する情報を識別するのに役立ちます。
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