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KheireddineDaouadiによって開発
アラビア語に基づくゼロショット分類モデルで、自然言語推論タスクをサポートします。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはPyTorchに基づくゼロショット分類モデルで、アラビア語の自然言語推論タスクを専門に処理し、XNLIデータセットをサポートします。
モデル特徴
ゼロショット分類
特定のタスクの訓練データがなくても分類タスクを実行できます。
多言語サポート
アラビア語の処理に特化しており、アラビア語の自然言語推論タスクに適しています。
XNLIデータセットに基づく
XNLIデータセットを使用して訓練と評価を行い、言語間の自然言語推論に適しています。
モデル能力
ゼロショット分類
自然言語推論
アラビア語テキスト処理
使用事例
テキスト分類
感情分析
特定の訓練データを必要とせずに、アラビア語テキストの感情分類を行います。
自然言語推論
テキスト含意識別
2つのアラビア語の文の間の論理関係（含意、矛盾または中立）を判断します。
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