Bert Base Spanish Wwm Cased Xnli
スペイン語BERTベースモデルをXNLIスペイン語データセットで微調整したゼロショット分類モデル
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはゼロショット分類タスクに使用されるスペイン語BERTモデルで、自然言語推論タスクに特に適しています。全単語マスクのスペイン語BERTベースモデルに基づいており、XNLIスペイン語データセットで微調整されています。
モデル特徴
ゼロショット分類能力
特定のタスクの訓練データがなくても分類タスクを実行できます
全単語マスク事前学習
全単語マスク技術を使用して事前学習を行い、モデルの理解能力を向上させます
XNLIデータセット微調整
XNLIスペイン語データセットで微調整し、自然言語推論性能を最適化します
モデル能力
ゼロショットテキスト分類
自然言語推論
マルチラベル分類
使用事例
テキスト分類
ニュース分類
ニュース記事を文化、社会、経済などの事前定義されたカテゴリに分類します
例では、「文化」カテゴリが0.389の最高得点を獲得しました
コンテンツ審査
テキストコンテンツが属する敏感なカテゴリを識別します
自然言語理解
意味的類似度判断
2つのテキストが同じ意味を表しているかどうかを判断します
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