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Nli Deberta Base
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Nli Deberta Base

Xenovaによって開発
DeBERTaアーキテクチャに基づく自然言語推論(NLI)モデルで、ゼロショット分類タスクに適しており、Transformers.js互換のONNX形式に変換済み
テキスト分類
Transformers
#ゼロショット分類#自然言語推論#ONNX形式
ダウンロード数 30
リリース時間 : 8/8/2023

モデル概要

このモデルはDeBERTaアーキテクチャに基づくクロスエンコーダで、自然言語推論(NLI)タスク専用に設計されています。2つのテキストシーケンス間の関係を理解でき、ゼロショット分類シナリオに適用可能です。

モデル特徴

ONNX形式互換
モデルはONNX形式に変換されており、特にTransformers.jsに適応し、ウェブブラウザで直接使用可能
ゼロショット分類能力
微調整なしで新しい分類タスクに適用可能で、優れた汎化性能を有する
効率的なクロスエンコーダアーキテクチャ
DeBERTa-baseアーキテクチャを採用し、テキスト関係理解において優れた性能を発揮

モデル能力

自然言語推論
テキスト関係判断
ゼロショットテキスト分類
意味的類似度計算

使用事例

テキスト分類
感情分析
訓練データなしでテキストの感情傾向を判断可能
トピック分類
未経験の新規トピックを分類可能
質問応答システム
回答関連性評価
候補回答と質問のマッチング度合いを判断
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