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Distilroberta Nli
このモデルはDistilRoBERTaに基づく軽量な自然言語推論モデルで、ゼロショット分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 10/11/2023
モデル概要
このモデルは自然言語推論（NLI）タスク用に特別に設計された軽量モデルで、RoBERTaアーキテクチャの蒸留バージョンに基づき、multi_nliと英語xnliデータセットで微調整されています。
モデル特徴
軽量設計
RoBERTaの蒸留バージョンに基づいており、モデルのパラメータが少なく、推論速度が速いです。
ゼロショット分類
ゼロショット分類タスクをサポートし、特定タスクの学習データがなくても分類が可能です。
複数データセットの微調整
multi_nliと英語xnliデータセットで微調整され、モデルの汎化能力が向上しました。
モデル能力
自然言語推論
ゼロショット分類
テキスト分類
使用事例
テキスト分析
感情分析
このモデルを使用してテキストの感情傾向を判断します。
トピック分類
テキスト内容をトピック別に分類します。
質問応答システム
質問応答マッチング
質問と回答の間の論理関係を判断します。
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