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Moritzlaurer Roberta Base Zeroshot V2.0 C Onnx

protectaiによって開発
これはMoritzLaurer/roberta-base-zeroshot-v2.0-cモデルのONNX形式変換バージョンで、ゼロショット分類タスクに適しています。
ダウンロード数 14.94k
リリース時間 : 4/11/2024

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくゼロショット分類モデルで、ONNX形式に変換されてデプロイ効率が向上しています。

モデル特徴

ONNX形式
ONNX形式に変換され、様々なプラットフォームでのデプロイと推論が容易になります
ゼロショット分類
特定タスクの訓練データなしで分類が可能
RoBERTaベース
強力なRoBERTa-baseアーキテクチャを採用し、優れたテキスト理解能力を有します

モデル能力

テキスト分類
ゼロショット学習
マルチラベル分類

使用事例

テキスト分析
感情分析
訓練なしでテキストの感情傾向を分類
トピック分類
特定トピックの訓練データなしで文書をトピック分類
コンテンツモデレーション
有害コンテンツ検出
テキスト内の有害または不適切なコンテンツを識別
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