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Biomed Right

gritliによって開発
Transformersライブラリを基にしたゼロショット分類モデルで、特定のタスクの訓練データがなくても分類タスクを実行可能です。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/29/2024

モデル概要

このモデルは事前学習された言語モデルの強力な能力を活用し、特定タスクのファインチューニングなしでテキストを分類でき、様々なゼロショット分類シナリオに適用可能です。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクの訓練データが不要で分類可能
マルチタスク適応性
様々な異なる分類タスクに適用可能
Transformerベース
先進的なTransformerアーキテクチャにより強力なテキスト理解能力を提供

モデル能力

テキスト分類
ゼロショット学習
マルチラベル分類

使用事例

テキスト分類
感情分析
訓練なしでテキストの感情傾向を判断
トピック分類
ニュースやコメントなどの内容をトピック別に分類
コンテンツモデレーション
不適切コンテンツ検出
テキスト内の不適切またはセンシティブな内容を識別
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