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Camembert Ner With Dates

Jean-Baptisteによって開発
camemBERTをファインチューニングしたフランス語の命名エンティティ認識モデルで、日付ラベル機能を追加しました。
ダウンロード数 219.11k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、元のフランス語のcamembert - nerモデルを拡張したもので、日付ラベル機能を追加しています。拡張版wikiner - frデータセットを基に訓練されており、フランス語テキストの命名エンティティ認識と日付抽出タスクに適しています。

モデル特徴

日付認識の強化
元のNERモデルにDATEラベルを追加し、フランス語テキストの日付情報を専用に認識できるようにしました。
高性能
テストデータでのF1スコアが83%に達し、dateparserライブラリの70%の性能を上回っています。
多エンティティ認識
組織(ORG)、人名(PER)、場所(LOC)、その他(MISC)、日付(DATE)などの複数のエンティティタイプを同時に認識できます。

モデル能力

フランス語テキスト分析
命名エンティティ認識
日付抽出
エンティティ分類

使用事例

テキスト分析
歴史文書分析
歴史文書から人物、組織、日付情報を抽出します。
文書内の重要なエンティティと時間情報を正確に認識できます。
ビジネスメール処理
メールから会社名、連絡先、日付情報を自動抽出します。
テストデータでのF1スコアが83%に達します。
情報抽出
ニュース記事分析
ニュース記事から重要なエンティティとイベントの時間を抽出します。
人名、場所、イベントの日付を認識できます。
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