Camembert Ner

🚀 camembert-ner: NERタスク用にcamemBERTをファインチューニングしたモデル

このcamembert-nerは、固有表現認識（NER）タスク用にcamemBERTをファインチューニングしたモデルです。wikiner-frデータセットを使用して訓練され、電子メールやチャットデータで他のモデルを上回る性能を発揮します。

🚀 クイックスタート

概要

[camembert-ner]は、wikiner-frデータセット上でcamemBERTをファインチューニングしたNERモデルです。このモデルはwikiner-frデータセット（約170,634文）で訓練され、電子メールやチャットデータで検証されました。特に、大文字で始まらない固有表現に対して良好な性能を示します。

訓練データ

訓練データは以下のように分類されています。

HuggingFaceでのcamembert-nerの使用方法

camembert-nerとサブワードトークナイザーの読み込み

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Jean-Baptiste/camembert-ner")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("Jean-Baptiste/camembert-ner")

テキストサンプル（ウィキペディアから）の処理

from transformers import pipeline

nlp = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="simple")
nlp("Apple est créée le 1er avril 1976 dans le garage de la maison d'enfance de Steve Jobs à Los Altos en Californie par Steve Jobs, Steve Wozniak et Ronald Wayne14, puis constituée sous forme de société le 3 janvier 1977 à l'origine sous le nom d'Apple Computer, mais pour ses 30 ans et pour refléter la diversification de ses produits, le mot « computer » est retiré le 9 janvier 2015.")

[{'entity_group': 'ORG',
  'score': 0.9472818374633789,
  'word': 'Apple',
  'start': 0,
  'end': 5},
 {'entity_group': 'PER',
  'score': 0.9838564991950989,
  'word': 'Steve Jobs',
  'start': 74,
  'end': 85},
 {'entity_group': 'LOC',
  'score': 0.9831605950991312,
  'word': 'Los Altos',
  'start': 87,
  'end': 97},
 {'entity_group': 'LOC',
  'score': 0.9834540486335754,
  'word': 'Californie',
  'start': 100,
  'end': 111},
 {'entity_group': 'PER',
  'score': 0.9841555754343668,
  'word': 'Steve Jobs',
  'start': 115,
  'end': 126},
 {'entity_group': 'PER',
  'score': 0.9843501806259155,
  'word': 'Steve Wozniak',
  'start': 127,
  'end': 141},
 {'entity_group': 'PER',
  'score': 0.9841533899307251,
  'word': 'Ronald Wayne',
  'start': 144,
  'end': 157},
 {'entity_group': 'ORG',
  'score': 0.9468960364659628,
  'word': 'Apple Computer',
  'start': 243,
  'end': 257}]

モデルの性能（評価指標: seqeval）

全体の性能

固有表現ごとの性能

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興味がある方へ。このモデルの結果を使用して、電子メールの署名検出用のLSTMモデルを訓練する方法についての短い記事があります。 https://medium.com/@jean-baptiste.polle/lstm-model-for-email-signature-detection-8e990384fefa

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。