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Bert Base Indonesian NER

cahyaによって開発
これはインドネシア語ベースのタグ分類モデルで、自然言語処理タスクにおけるタグ分類に適しています。
ダウンロード数 63.51k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主にインドネシア語テキストのタグ分類タスクを処理するために使用され、テキストを効果的に分類およびタグ付けできます。

モデル特徴

インドネシア語サポート
インドネシア語テキストに特化して最適化されており、インドネシア語の自然言語処理タスクに適しています。
タグ分類
テキストを効率的にタグ分類でき、さまざまな自然言語処理シナリオに適用できます。

モデル能力

テキスト分類
タグ分類

使用事例

自然言語処理
感情分析
インドネシア語テキストの感情分類を行い、テキストの感情傾向を判断します。
トピック分類
インドネシア語テキストのトピック分類を行い、テキストが属するトピックカテゴリを識別します。
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