Roberta Base Ukrainian Upos
ウクライナ語UberTextコーパスで事前学習されたRoBERTaモデルで、品詞タグ付け(UPOS)と依存構文解析タスク専用
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/9/2022
モデル概要
このモデルはウクライナ語の自然言語処理モデルで、主に品詞タグ付けと依存構文解析タスクに使用されます。RoBERTaアーキテクチャに基づいており、ウクライナ語UberTextコーパスで事前学習されています。
モデル特徴
ウクライナ語専用
ウクライナ語に特化して最適化された自然言語処理モデル
品詞タグ付け
ウクライナ語テキスト内の各単語に正確にユニバーサル品詞タグを付与可能
依存構文解析
ウクライナ語の文の依存構文解析をサポート
RoBERTaアーキテクチャ採用
強力なRoBERTa事前学習モデルを基盤として利用
モデル能力
品詞タグ付け
依存構文解析
ウクライナ語テキスト処理
使用事例
自然言語処理
ウクライナ語テキスト分析
ウクライナ語テキストの品詞タグ付けと構文解析を実施
各単語の品詞タグと文構造情報を取得
ウクライナ語教育支援
ウクライナ語学習・教育における文法分析に使用
学習者がウクライナ語の文法構造を理解するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98