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Cv Parser
C
Cv Parser
nhanvによって開発
microsoft/mdeberta-v3-baseを微調整した固有表現認識モデルで、評価データセットで優れた性能を発揮
ダウンロード数 45
リリース時間 : 11/29/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/mdeberta-v3-baseを微調整して得られた固有表現認識モデルで、テキストから特定タイプのエンティティを識別するのに優れています
モデル特徴
高精度認識
評価データセットで0.89の精度と0.93の再現率を達成
効率的なトレーニング
10エポックのトレーニングで優れた性能に到達
DeBERTa-v3ベース
先進的なDeBERTa-v3アーキテクチャを採用し、強力なテキスト理解能力を有する
モデル能力
テキストエンティティ認識
固有表現抽出
シーケンスラベリング
使用事例
情報抽出
履歴書情報抽出
履歴書テキストから自動的に氏名、スキル、職務経験などのエンティティを識別
精度98.51%を達成
医療記録処理
医療テキストから疾患、薬剤、症状などのエンティティを識別
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